ISSN: 2306-2819
Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия «Радиотехнические и инфокоммуникационные системы»
Способы увеличения скорости непрерывного вейвлет-преобразования при решении задач декомпозиции и реконструкции сигналов
PDF
Опубликована: 2025-04-27
Выпуск
№ 4(52) (2021): Вестник Поволжского Государственного Технологического Университета. Серия «Радиотехнические и инфокоммуникационные системы»
Раздел
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА
  • Сергей Геннадьевич ЧУМАРОВ Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Российская Федерация, 428015, Чебоксары, Московский проспект, 15
  • Владимир Ильич СЕМЕНОВ Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Российская Федерация, 428015, Чебоксары, Московский проспект, 15
  • Григорий Петрович ОХОТКИН Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Российская Федерация, 428015, Чебоксары, Московский проспект, 15
  • Павел Сергеевич ЛЫСОВ Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Российская Федерация, 428015, Чебоксары, Московский проспект, 15

Аннотация

Аннотация. Вейвлеты, сконструированные в частотной области, позволяют уменьшить время декомпозиции и реконструкции одномерных и двумерных сигналов. Одновременно увеличивается качество анализа и точность реконструкции нестационарных сигналов, так как вейвлет-преобразование является ортогональным. Сконструированы вейвлеты с прямоугольной амплитудно-частотной характеристикой, которые нельзя получить во временной области из-за явления Гиббса.


Ключевые слова: вейвлет-преобразование; преобразование Фурье; алгоритм; декомпозиция; реконструкция

Биографии авторов

Сергей Геннадьевич ЧУМАРОВ, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Российская Федерация, 428015, Чебоксары, Московский проспект, 15

Кандидат технических наук, заведующий кафедрой радиотехники и радиотехнических систем, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова. Область научных интересов – цифровая обработка радиосигналов, вейвлет-преобразование, инженерное образование, системы автоматизированного проектирования, программно-определяемое радио. Автор 73 научных публикаций. ORCID: 0000-0002-4946-3685.

Владимир Ильич СЕМЕНОВ, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Российская Федерация, 428015, Чебоксары, Московский проспект, 15

Кандидат технических наук, доцент кафедры общей физики, Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова. Область научных интересов – цифровая обработка сигналов и изображений, непрерывное быстрое вейвлет-преобразование. Автор 123 научных публикаций. ORCID: 0000-0001-8968-7459.

Григорий Петрович ОХОТКИН, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Российская Федерация, 428015, Чебоксары, Московский проспект, 15

Доктор технических наук, декан факультета радиоэлектроники и автоматики, заведующий кафедрой автоматики и управления в технических системах, Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова. Область научных интересов – динамика цифровых систем управления, цифровая обработка сигналов, непрерывное быстрое вейвлет-преобразование, автоматизация и управление технологическими процессами. Автор 165 научных публикаций.

Павел Сергеевич ЛЫСОВ, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Российская Федерация, 428015, Чебоксары, Московский проспект, 15

Студент факультета радиоэлектроники и автоматики, Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова. Область научных интересов – цифровая обработка радиосигналов, непрерывное быстрое вейвлет-преобразование, программно-определяемое радио. Автор четырёх научных публикаций.

Литература

1. Viliam Ďuriš, Vladimir I. Semenov, Sergey G. Chumarov. Wavelets and digital filters designed and synthesized in the time and frequency domains // Mathematical Biosciences and Engineering. 2022. Vol. 19, Iss. 3. Pp. 3056-3068. DOI: 10.3934/mbe.2022141.
2. Ďuriš V., Semenov V. I., Chumarov S. G. Application of continuous fast wavelet transform for signal processing. 1st. ed., London: Sciemcee Publishing. 2021, 181 p.
3. The Orthogonal Wavelets in the Frequency Domain Used for the Images Filtering / V. Ďuriš, S. G. Chumarov, G. M. Mikheev et al. // IEEE Access. 2020. Vol. 8. Pp. 211125-211134, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3039373.
4. Фильтрация изображений, полученных с помощью оптического микроскопа, с применением кратномасштабного анализа / В.И. Семенов, А.К. Шурбин, К.Г. Михеев и др. // Химическая физика и мезоскопия. 2014. № 3. С. 399-404.
5. Конструирование ортогональных вейвлетов в частотной области для кратномасштабного анализа сигналов / В.И. Семенов, А.К. Шурбин, К.Г. Михеев и др. // Химическая физика и мезоскопия. 2018. № 2. С. 230-238.
6. Семенов В.И., Желтов П.В. Способ распознавания ключевых слов в слитной речи. Патент №2403628 РФ, № 2008141557/09(053961). Заявл. 20.10.2008; Опубл. 10.11.2008.
7. Семенов В.И., Чучкалов С.И., Христофоров О.В. Конструирование вейвлетов в частотной области // Journal of Advanced Research in Technical Science. North Charleston, USA: SRC MS, CreateSpace. 2017. Iss. 7-2. Р. 26-29.
8. Семенов В.И., Чучкалов С.И., Шурбин А.К. Конструирование вейвлетов с максимально возможным количеством нулевых моментов // Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике: материалы XI Всерос. науч.-техн. конф. Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2018. С. 227-230.
9. Семенов В.И., Чучкалов С.И., Шурбин А.К. Синтез цифровых фильтров в частотной области // Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем: материалы XIII Всерос. науч.-техн. конф. Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2019. С. 49-51.
Читать полностью